Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 9
 İndirme 5
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR FAKE ACCOUNT DETECTION FROM SOCIAL MEDIA
2023
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

Online social networks such as Facebook or Twitter contains user’s details, and some malicious users will hack social network database to steal or breach users’ information. Usually, all fake user’s main intention is to send friend request to normal users to hack their machine or to steal their data and never they will have many numbers of posts or have many following friends and their account age also will have a smaller number of years. By analysing this features Facebook will mark whether user profile is fake or genuine. Therefore, to protect the users’ data, this project uses artificial neural networks (ANNs) to identify whether given social network account details are from genuine or fake users. ANN algorithm will be trained with all previous users fake and genuine account dataset then this ANN pretrained model will be applied on new test data to identify whether the given new account details are from genuine or fake users.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 103
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education