Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 5
 İndirme 1
Vakumlu Dondurma Kurutmada Nane Yapraklarının Kuruma Davranışları
2020
Dergi:  
El-Cezeri Journal of Science and Engineering
Yazar:  
Özet:

Bu çalışmada, dondurarak kurutma fırınında kurutulan nanenin kuruma davranışı incelenmiştir. Ürünler prototip olarak tasarlanan bir dondurarak kurutma sisteminde üç farklı sıcaklıkta (40, 50, 60oC) ve üç farklı basınçta (30, 50, 80 kPa) kurutulmuştur. Ürünlerin kuruma süresi, fırın basıncının artmasıyla azalmıştır. Nane yapraklarının dondurularak kurutulmasında optimum çalışma koşulları, 30 kPa basınç ve 50 ° C kurutma sıcaklığı olarak belirlenmiştir. Kurutma davranışını tahmin etmek için Newton modeli, Tow term üstel modeli, Logaritmik modeli ve Wang ve Singh modeli olmak üzere dört ince tabaka kurutma modeli test edilmiştir. Wang ve Singh modeli, 0.99687’lik bir R2 değeriyle en iyi tahmin modeli olmuştur.

Anahtar Kelimeler:

Drying Behaviors Of Mint Leaves In Vacuum Freeze Drying
2020
Yazar:  
Özet:

In this study, the drying behavior of mint which is one of the medicinal plants in freeze-drying was investigated. The products were dried at three different temperatures (40, 50, 60oC) and three different pressures (30, 50, 80 kPa) in a freeze-drying system designed as a prototype. Drying time is decreased with increasing cabin pressure. Optimal working conditions in the freeze-drying of mint leaves were determined as 30 kPa cabinet pressure and 50°C drying temperature. Four thin layer drying models, namely Newton model, Tow term exponential model, Logarithmic model, and Wang and Singh model are tested to predict the drying behavior. The Wang and Singh model has presented the best prediction that has an R2 value of 0.99687. 

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








El-Cezeri Journal of Science and Engineering

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 718
Atıf : 1.652
2023 Impact/Etki : 0.127
El-Cezeri Journal of Science and Engineering