Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 14
 İndirme 1
Recognition of Hand-drawn images of infants using Convolutional Neural Networks
2021
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

The recognition rate of children's paintings is significantly lower than that of adults' paintings due to their unique characteristics. According to the research on children's art, children's paintings are self-centered and have many features different from those of adults, such as a lot of exaggerated expressions. In this paper, we introduce a method to increase the recognition rate of these children's pictures using deep learning. In order to improve the low recognition rate of children's pictures, a pre-processor that generalizes children's unique features was created to primarily purify the data, and classified into 250 using the Convolutional Neural Network, which is actively researched in the field of image recognition. High accuracy was obtained as a result of securing and executing sketch drawings of 80 adults for each object. Through this study, it is expected that not only improving the recognition ability for infant pictures, but also measuring learning ability and child development through children's drawings, and child psychotherapy through emotional recognition.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 103
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education