Abstract:

Akıllı uygulamalar hızla gelişmesi sistemlerin yapay zekâya dayalı otomatik çıkarımlar yapmasının önünü açmış ve araştırmanın bu alana doğru kaymasına neden olmuştur. İnsan yüzü bu açıdan önemlidir. Çünkü duygu, ifade, yaş, cinsiyet gibi birçok özellik bundan elde edilebilir. Bu makalede yüz görüntülerinden yaş ve cinsiyet sınıflandırması üzerine birçok araştırmalar yapılmıştır. Evrişimsel sinir ağı tabanlı birçok algoritma çeşitli transfer öğrenme yöntemleri ile eğitilmiş ve sistemin performansının artması için birçok modifikasyonlar yapılmıştır. Özellikle modellerden elde edilen sonuçlar füzyon yapılarak önerilen yöntemin başarısı artırılmıştır. Çalışmada önerilen yöntemin başarısını ölçmek için Adience veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti filtrelenmemiş gerçek hayat fotoğraflarından oluşturulmuştur ve bu nedenle düşük görüntü kalitesine sahip görüntüler içermektedir. Elde edilen deneysel sonuçlara göre önerilen yöntemin doğruluk performansı cinsiyet ve yaş sınıflandırması için sırasıyla %92,29 ve %60,26 olarak bulunmuştur

Keywords: