Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 11
 İndirme 1
FORECASTING OF MAXIMUM PEAK LOAD DEMAND OF ABUJA REGION INTERCONNECTED POWER NETWORK USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
2022
Dergi:  
International Journal of Engineering Science and Application
Yazar:  
Özet:

This paper presents an artificial neural network (ANN) based approach for long-term Maximum Load Demand Forecasting (MLDF) of 33KV substations of Abuja region interconnected network. Historical data were collected from the nine sub stations under Abuja region between 2013 to 2017. The data collated were analyzed using feed forward back propagation of ANN in training, testing and forecasting of load demand. The performance accuracy of ANN was assessed using Mean Square Error (MSE). The simulation results revealed that ANN shows quite good performance as a forecasting tool due to the trends and the large data set available. Further results showed an increase in load demand for all feeders except for Akwanga feeder within 2021-2022. Meanwhile, Apo feeder will have the highest MLDF of 176.43MW while Akwanga will have the lowest MLDF of 24.94MW by the year 2022. Keywords: Abuja, ANN, Forecasting, Load, Network.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








International Journal of Engineering Science and Application

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 131
Atıf : 55
International Journal of Engineering Science and Application