Views
32
Downloands
2
Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ), insanlara maymun çiçeği için çeşitli koruyucu uyarılar vermiştir. Maymun çiçeği hızla yayılırsa ciddi bir halk sağlığı sorunu haline gelir. Bu durumda hastanelerde ciddi bir yoğunluk oluşturur. Bu nedenle, hastanelerde yardımcı sistemlere ihtiyaç duyulabilir. Bu çalışmada, açıklanabilir yapay zeka (AYZ) destekli evrişimli sinir ağları (ESA) tabanlı bir karar destek sistemi önerilmiştir. Bunun için kullanılan veri seti Monkeypox ve Normal olmak üzere iki sınıfta 572 görüntüden oluşmaktadır. Monkeypox ve Normal ciltlerin sınıflandırılması için 12 farklı ESA modeli kullanılmıştır. MobileNet V2 modeli, %98,25 doğruluk, %96,55 duyarlılık, %100,00 özgüllük ve %98,25 F1-Skoru ile en iyi performansı elde etmiştir. Bu model, AYZ yöntemleriyle desteklenmiştir. Sonuç olarak, maymun çiçeği cilt lezyonu için yapay zeka (YZ) destekli bir yardımcı teşhis sistemi önerilmiştir.
The World Health Organization (WHO) has given people various protective warnings for Monkeypox. If monkeypox spreads rapidly, it becomes a serious public health problem. In this case, it creates a serious congestion in hospitals. Therefore, auxiliary systems can be needed in hospitals. In this study, explainable artificial intelligence (xAI) assisted convolutional neural networks (CNNs) based a decision support system was proposed. The data set was used for this task consists of 572 images in two classes, such as Monkeypox and Normal. 12 different CNN models were used for Monkeypox and Normal skin classification. MobileNet V2 model achieved best performance with the accuracy of 98.25%, sensitivity of 96.55%, specificity of 100.00% and F1-Score of 98.25%. This model was supported by explainable AI methods. As a result, an artificial intelligence (AI) assisted auxiliary diagnosis system has been proposed for Monkeypox skin lesion.
Field : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
