Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 22
 İndirme 3
AB'DE KADIN YOKSULLUĞUNA NEDEN OLAN FAKTÖRLERİN PANEL VERİ ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
2021
Dergi:  
Journal of Management and Economics Research
Yazar:  
Özet:

Bu çalışma 27 AB ülkesinde kadın yoksulluğu üzerinde etkisi olan değişkenleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla AB ülkelerinin 2005-2017 veri seti kullanılarak ekonometrik bir model oluşturulmuştur. Bağımlı değişken kadın yoksulluğudur (Kadın yoksulluk veya sosyal dışlanma riski) bağımsız değişkenler Aktif Kadın Nüfusundaki İşsizlik Oranı, yüksek öğrenim mezunu kadınların yüzdesi, İlkokul mezunu kadınların yüzdesi, ücretli ve maaşlı kadın işçiler (kadın istihdamının yüzdesi)’dir. Modeller için ekonometrik analiz yöntemi olarak Genişletilmiş Ortalama Grup Tahmincisi (AMG) kullanılmıştır. Bu tahminci, birimler arasında heterojenlik ve korelasyon olduğunda da uygun bir model olarak bilinir. Sonuç olarak, aktif kadın nüfusunun işsizlik oranı ve ücretli ve maaşlı işçi oranı, kadınların sosyal dışlanma ve yoksulluk yüzdesi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkilere sahiptir. İşsizlik oranı, sosyal dışlanma ve yoksulluk riski ile aynı yönde ilişkiye sahiptir. Ancak ücretli ve maaşlı çalışan kadınların yüzdesi, sosyal dışlanma ve yoksulluk ile ters yönlü bir ilişkiye sahiptir. Bu ise yoksulluğun sadece gelir temelli bir mesele olmadığını, aynı zamanda çok boyutlu olduğunu gösteren bir kanıttır.

Anahtar Kelimeler:

Evaluation Of Factors Which Cause Female Poverty In The Eu By Panel Data Analysis
2021
Yazar:  
Özet:

This study aims to determine the variables which have effects on female poverty in 27 EU countries. For this purpose, an econometric model was established by using EU countries' 2005-2017 data set. The dependent variable is female poverty (Female at risk of poverty or social disclusion) independent variables are; Unemployment Rate of Active Female Population, % of women with higher education graduation, % of women with Primary School Graduation, wage and salaried female workers (% of female employment ). The Augmented Mean Estimator is used as the econometric analysis method for the models. This estimator is also known suitable model when heterogeneity and correlation between units exist As a result, unemployment rate of active female population and increased wage and salaried workers rate have statistically significant effects on % risk of female’s Social exclusion and poverty. The unemployment rate has same-direction relationship with risk of social exclusion and poverty. But the percentage of wage and salaried working women has reverse-direction relationship with social exclusion and poverty. It is an proof that shows poverty is not only income based issue but also multidimensional.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Journal of Management and Economics Research

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 888
Atıf : 3.578
2023 Impact/Etki : 0.175
Journal of Management and Economics Research