Kümeleme analizi veri tabanlarındaki verileri kümeler ya da gruplar içerisinde toplayarak birbirine benzer niteliklere sahip olan elemanların bir araya getirilmesinde kullanılan bir veri madenciliği yöntemidir. Bu çalışmada Türkiye’ de yer alan 55 havalimanından verilerine eksiksiz olarak ulaşılan 49 havalimanının kümelenmesi amaçlanmıştır. Bu havalimanlarının kümelenmesinde uçak sayısı, ticari uçak sayısı, yük miktarı, yolcu sayısı, satış gelirleri, hizmet giderleri, yolcuya hizmet verilen alan, yolcu terminalleri toplam alan, bilgi işlem cihaz sayısı, personel sayısı, kurtarma cihaz sayısı, hava ve radar seyrüsefer sistemleri, haberleşme telsiz cihazları, en yakın merkeze uzaklık, denizden yükseklik, hava sıcaklık ortalaması, yangınla mücadele kategorisi ve araç envanteri kriterleri kullanılmıştır. Çalışmada ilk önce ENTROPİ yöntemi ile kriterlerin ağırlıkları hesaplanmış ve daha sonra kümeleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Havalimanlarının kümelenmesinde kümeleme algoritmalarından EM algoritması kullanılmıştır. EM algoritmasına göre havalimanları 5 kümeye ayrılmıştır. Sonuç olarak elde edilen bu kümelerin BORDA Sayım yöntemi ile performans değerlendirmesi yapılmıştır.
Collective analysis is a data mining method used in gathering elements with similar qualities by gathering data in databases within groups or groups. The study aimed at collecting 49 airports that were fully accessed to the data from 55 airports located in Turkey. In the aggregation of these airports; the number of aircraft, the number of commercial aircraft, the amount of cargo, the number of passengers, the sales revenues, the service costs, the area served to the passenger, the total area of the passenger terminals, the number of information processing devices, the number of staff, the number of rescue devices, the air and radar navigation systems, the communication radio devices, the distance to the nearby center, the height from the sea, the average air temperature, the fire-fighting category and the vehicle inventory criteria. The study first calculated the weights of the criteria with the ENTROPI method and then the accumulation process was carried out. The EM algorithm is used from the accumulation algorithms in the accumulation of the airports. According to the EM algorithm, the airports are divided into 5 cubes. The results of these sets were assessed by the BORDA calculation method.
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|