Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 4
Assessing the Role of Artificial Intelligence (AI) in Clinical Oncology: Utility of Machine Learning in Radiotherapy Target Volume Delineation
2018
Dergi:  
Medicines
Yazar:  
Özet:

The fields of radiotherapy and clinical oncology have been rapidly changed by the advances of technology. Improvement in computer processing power and imaging quality heralded precision radiotherapy allowing radiotherapy to be delivered efficiently, safely and effectively for patient benefit. Artificial intelligence (AI) is an emerging field of computer science which uses computer models and algorithms to replicate human-like intelligence and perform specific tasks which offers a huge potential to healthcare. We reviewed and presented the history, evolution and advancement in the fields of radiotherapy, clinical oncology and machine learning. Radiotherapy target delineation is a complex task of outlining tumour and organ at risks volumes to allow accurate delivery of radiotherapy. We discussed the radiotherapy planning, treatment delivery and reviewed how technology can help with this challenging process. We explored the evidence and clinical application of machine learning to radiotherapy. We concluded on the challenges, possible future directions and potential collaborations to achieve better outcome for cancer patients.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Medicines

Dergi Türü :   Uluslararası

Medicines