Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 5
On Predicting Election Results using Twitter and Linked Open Data: The Case of the UK 2010 Election
2017
Dergi:  
Journal of Universal Computer Science
Yazar:  
Özet:

The analysis of Social Media data enables eliciting public behaviour and opinion. In this context, a number of studies have recently explored Social Media's capability to predict the outcome of real-world phenomena. The results of these studies are controversial with elections being the most disputable phenomenon. The objective of this paper is to present a case of predicting the results of the UK 2010 through Twitter. In particular, we study to what extend it is possible to use Twitter data to accurately predict the percentage of votes of the three most prominent political parties namely the Conservative Party, Liberal Democrats, and the Labour Party. The approach we follow capitalises on (a) a theoretical Social Media data analysis framework for predictions and (b) Linked Open Data to enrich Twitter data. We extensively discuss each step of the framework to emphasise on the details that could affect the prediction accuracy.We anticipate that this paper will contribute to the ongoing discussion of understanding to what extend and under which circumstances election results are predictable through Social Media.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Journal of Universal Computer Science

Dergi Türü :   Uluslararası

Journal of Universal Computer Science