Görüntüleme
15
İndirme
3
Bu çalışmada, Amasya Orman Bölge Müdürlüğü, Niksar Orman İşletme Müdürlüğü, Reşadiye Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer alan meşcerelerden alınan örnek alanların çeşitli meşcere özellikleri (meşcere hacmi, göğüs yüzeyi, göğüs yüzeyi orta ağacı çapı ve ağaç sayısı) ile Landsat TM uydu görüntüsünden elde edilen bant parlaklık değerleri ve bu değerlerden elde edilen vejetasyon indis değerleri arasındaki istatistiki ilişkiler, çoğul regresyon analizi ile modellenmiştir. Modellemeler için 569 adet örnek alanından alınan veriler kullanılmıştır. Bu örnek alanlara ait yersel ölçüm verileri ve Landsat TM uydu görüntüsü altlık olarak yararlanılmıştır. Meşcere orta çapı ile TM 1, TM 3, TM 4, TM 5 ve TM 7 parlaklık değerleri (=0.488, Syx=3,639) ve SR53 ile ASVI vejetasyon indislerini (=0.525, Syx=2,0509) içeren değişkenler arasında ilişkiler tespit edilmiştir. Göğüs yüzeyi ile TM 1, TM 3 ve TM 4 parlaklık değerleri (=0.409, Syx = 5,9043) ve ARVI, MSVAI ve NR vejetasyon indislerini (=0.479, Syx=3,7959) içeren bağımsız değişkenler ile ilişkiler tespit edilmiştir. Ağaç sayısı ile TM 1, TM 5 ve TM 7 parlaklık değerlerini (=0.367, Syx=87,7536) ve ND73 ve ASVI vejetasyon indislerini (=0.446, Syx=66,0039) içeren değişkenler ile ilişkiler elde edilmiştir. Meşcere hacmi ile TM 1, TM 3 ve TM 4 (=0.453, Syx=63,3279) ve SR43, SR53, SR54, ND53, ND32, ND73, ASVI, MSAVI ve NR vejetasyon indislerini (=0.587, Syx=45,8345) içeren bağımsız değişkenler arasında ilişkiler belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde; meşcere parametrelerinin tahmin edilmesinde vejetasyon indis değerleri kullanılarak elde edilen modelerin bant parlaklık değerlerine göre elde edilen modellerden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.
In this study, the Amasya Forest Area Directorate, the Niksar Forest Business Directorate, the Reşadiye Forest Business Directorate have modeled the statistical relationships between the band brightness values obtained from the Landsat TM satellite image and the vegetation index values obtained from these values, with the multi-regression analysis of the varieties of sample fields (the volume of the field, the surface of the chest, the diameter of the middle tree and the number of trees on the surface of the chest). The data collected from 569 sample fields were used for the modeling. This sample has been used as the ground measurement data of the fields and Landsat TM satellite image. TM 1, TM 3, TM 4, TM 5 and TM 7 brightness values (=0.488, Syx=3.639) and ASVI vegetation indicators with SR53 (=0. Relationships between the variables containing 525, Syx=2,0509 have been identified. Relationships between the chest surface and TM 1, TM 3 and TM 4 are identified with independent variables containing brightness values (=0.409, Syx = 5,9043) and ARVI, MSVAI and NR vegetation indicators (=0.479, Syx=3,7959). The number of trees has been associated with the variables that contain the brightness values of TM 1, TM 5 and TM 7 (=0.367, Syx=87,7536) and the ND73 and ASVI vegetation index (=0.446, Syx=66,0039) and the variables that contain the brightness values of TM 1 and TM 7. Relationships have been determined between the volumes of the shell and the independent variables that contain TM 1, TM 3 and TM 4 (=0.453, Syx=63,3279) and SR43, SR53, SR54, ND53, ND32, ND73, ASVI, MSAVI and NR vegetation indices (=0.587, Syx=45,8345). When the achieved results were evaluated, it was shown that the models obtained using vegetation index values in the prediction of the melting parameters gave better results than the models obtained according to the band brightness values.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
