Atıf Sayısı
1
Görüntüleme
20
İndirme
3
Yer yüzey sıcaklığı (LST) dünyanın enerji döngüsünün önemli bir etmeni olduğu gibi bölgesel ve global ölçekler deki atmosfer-yüzey etkileşiminde rol alan anahtar bir parametredir. Bu çalışmada, atmosferik değişkenlere ve yer yayınırlığına bağlı Split-Window (SW) algoritması ve NOAA uydusu verileri kullanılarak Ankara bölgesinin yer yüzey sıcaklığı değerleri hesaplanmıştır. Bölgesel atmosferik veriler kullanılarak Valencia üniversitesi (UVM) adlı Split- Window modelinin katsayıları yeniden hesaplanmış ve çalışma bölgesi için 24 adet yeni algoritma üretilmiştir. UVM algoritmasının en önemli atmosferik parametresi olan Precipitable water (PW) değerleri Wyoming üniversitesi üst atmosfer veri bankasından alınmıştır. Çalışmada Ankara bölgesinin1990-2007 yıllarına ait PW değerleri kullanılmıştır. Oluşturulan yeni algoritma ile hesaplanan yer yüzey sıcaklığı değerleri Ankara meteoroloji istasyonunu değerleri ile karşılaştırılmış ve MBE (Mean Bias Error) 1.64 oK. RMSE (Root Mean Square Error) 2.81 0K olarak bulunmuştur. Bu sonuçlar genel olarak yer yüzey sıcaklığı hesaplamaları için makul değerlerdir.
Earth's surface temperature (LST) is a key parameter that plays a role in atmospheric and surface interaction in regional and global scales as an important factor in the world's energy cycle. This study used the Split-Window (SW) algorithm and NOAA satellite data related to atmospheric variables and land emissions to calculate the surface temperature values of the Ankara region. With regional atmospheric data, the Split-Window model of the University of Valencia (UVM) has been re-calculated and 24 new algorithms have been created for the work area. The Precipitable water (PW) values, the most important atmospheric parameter of the UVM algorithm, are derived from the top atmospheric database of the University of Wyoming. The study used the PW values for the 1990-2007 years of the Ankara region. The surface temperature values calculated with the new algorithm created were compared with the values of the Ankara meteorological station and MBE (Mean Bias Error) was 1.64 oK. RMSE (Root Mean Square Error) was 2.81 0K. These results are generally reasonable values for the calculation of surface temperature.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
