Son zamanlarda, hem ülkelerin ulusal ekonomilerinde oluşturduğu etki hem de rekabet gücüne katkısı nedeniyle lojistik sektörü önemli bir boyuta ulaşmıştır. Lojistik performans seviyesi yüksek olan ülkeler ekonomik olarak daha da hızlı büyüyerek uluslararası ticarette de kendini göstermeye başlamışlardır. Uluslararası seviyede yapılan lojistik performans değerlendirmeleri, dünyadaki diğer ülkeler içinde kendi konumlarını tespit etmek isteyen ülkeler için büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada da Dünya Bankası’nın 2018 yılında yayınlamış olduğu Lojistik Performans Endeksi (LPI)’nin altı kriteri (gümrükler, altyapı, uluslararası taşımacılık, lojistik hizmet kalitesi, takip edilebilirlik, zamanında teslim) kullanılarak OECD ülkeleri lojistik performansları açısından kümelere ayrılmıştır. Çalışmada WEKA programı kullanılmış ve kümeleme algoritmalarından Canopy algoritması ile ülkeler lojistik performansları açısından dört kümeye ayrılmıştır. Kümeleme analizinden sonra kriterler açısından kümeler arasında anlamlı farklılıklar olup olmadığı Kruskal-Wallis Testi ile analiz edilmiştir. Analiz sonrası elde edilen kümelerin, tüm değişkenler açısından anlamlı farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir. Çalışmanın sonucunda ise kümelerle ilgili performans değerlendirmesi yapılmıştır.
Recently, the logistics sector has reached a significant dimension due to both the country’s impact on the national economies and its contribution to its competitive strength. The countries with a high level of logistics performance have begun to show themselves in international trade as they have grown economically faster. International logistics performance assessments are of great importance for countries that want to identify their locations within other countries in the world. In this study, the six criteria of the Logistics Performance Index (LPI) published by the World Bank in 2018 (customs, infrastructure, international transportation, quality of logistics services, traceability, timely delivery) allocated the OECD countries into sets in terms of logistics performance. The study used the WEKA program and from the accumulation algorithms with the Canopy algorithm the countries were divided into four columns in terms of logistics performance. After the analysis of the aggregation, it was analyzed with the Kruskal-Wallis Test that there were significant differences between the aggregations in terms of criteria. It has been found that the sets obtained after the analysis showed significant differences in terms of all variables. As a result of the study, the performance assessment was made.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Ulusal
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|