Özet:

Uzaktan algılama verilerinden çıkartılan parametrelerle, meşcere özellikleri arasında kuvvetli bir ilişki olması durumunda, regresyon ve diğer modelleme teknikleri kullanılarak meşcere özellikleri daha az masrafla tahmin edilebilir. Bu çalışmada, aynı yaşlı ve tek katlı meşcerelerden oluşan bir kızılçam ormanında, Quickbird (pan-sharpened) uydu verisinden çıkartılan spektral ve mekansal özellikler ile hektardaki gövde hacmi arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Spektral ve mekansal özellikler görüntü segmentasyonu tekniği ile oluşturulan poligonlar temel alınarak çıkartılmıştır. Bunlarla meşcere özellikleri arasındaki ilişkiler basit regresyon modelleriyle ortaya koyulmuştur. Regresyon analizlerine göre; hacim ile parlaklık değerleri arasındaki ilişkide ulaşılan en yüksek korelasyon katsayısı 0,40'dır. Öte yandan hacim ile gölge uzunluğu arasındaki kurulan regresyon modelinde en yüksek korelasyon katsayısı 0,81 olarak hesaplanmıştır. Çalışmanın sonuçları; i) Quickbird görüntüsünden elde edilen parlaklık değerlerinin, gövde hacminin tahmininde kullanılamayacağını, ii) görüntü üzerinden ölçülen gölge uzunluğunun ise gövde hacminin tahmini için güvenilir bir yardımcı değişken olabileceğini göstermiştir. Anahtar kelimeler: Quickbird, Uzaktan algılama, Orman envanteri, Kızılçam

Anahtar Kelimeler: