Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 25
 İndirme 2
Bulanık TOPSİS Yöntemi ile Bir Mobilya Fabrikası için Bölge Seçimi
2021
Dergi:  
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yazar:  
Özet:

Uzun vadeli zaman zarfında fabrikanın aynı şartlarda çalışmasını gerektireceği için fabrika yer seçiminde çok sayıda kriter göz önünde bulundurulmalıdır. Bu nedenle, fabrikaların yer seçimi gibi kritik kararlarında, karar verme sürecine yardımcı olan sayısal yöntemlerin kullanılması faydalı olacaktır. Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri, yer seçim kararlarında sıklıkla uygulanan yöntemlerin başında gelmektedir. Çalışmada, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Bulanık The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSİS) yöntemi, mobilya fabrikası bölge seçimi için uygulanmıştır. Mobilya fabrikası bölge seçimi için kriter ağırlıkları Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile belirlenmiştir. Uygulama sonucunda, ana kriterler Bulanık TOPSİS sonuçlarına göre ilk sırada yer alan bölge Marmara Bölgesi olmuştur. Üretim, ekonomi, Pazar payı alt kriterleri için Bulanık TOPSİS sonuçlarına göre İç Anadolu Bölgesi ilk sırada yer almıştır.

Anahtar Kelimeler:

Choosing the area for a furniture factory with the broken TOPSIS method
2021
Yazar:  
Özet:

Since the factory will need to work in the same conditions over the long term, many criteria should be taken into account when choosing the factory location. Therefore, in critical decisions, such as the location selection of factories, it will be useful to use numerical methods that help the decision-making process. Multi-critical decision-making methods (MCCVs) are the first methods that are often applied in local decision-making. In the study, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, one of the multi-criteria decision-making methods, was applied for the selection of furniture factory area. The criterion weights for the area selection of the furniture factory are determined by the Analysis Hierarchy Process (AHP) method. As a result of the application, the main criteria according to the Bully TOPSIS results were the area ranked first in the Marmara Region. Production, economy, market share under criteria according to the results of Bulanık TOPSIS, the Inner Anatolian Region has ranked first.

Anahtar Kelimeler:

Region Selection For A Furniture Facility With Fuzzy Topsis Method
2021
Yazar:  
Özet:

Since it will require the facility to operate under the same conditions over a long period of time, many criteria should be considered in the facility location selection. For this reason, it will be useful to use quantitative methods that help the decision-making process in critical decisions such as facility location selection. Multi-criteria decision making methods are one of the most frequently applied methods in location selection decisions. The Fuzzy The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, which is one of the multi-criteria decision making (MCDM) methods, was applied for the furniture factory region selection in the study. Criteria weights for furniture factory region selection were determined by the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP ) method. In conclusion, the Marmara Region ranked first according to the main criteria Fuzzy TOPSIS results. According to Fuzzy TOPSIS results for sub-criteria of production, economy and market share, Central Anatolia Region ranked first.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 3.175
Atıf : 5.553
2023 Impact/Etki : 0.178
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi