Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
 İndirme 2
Delta-sigma subarray beamforming for ultrasound imaging
2010
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
Özet:

In this study, an ultrasonic digital beamformer based on subarray processing of 1-bit delta-sigma (D S ) oversampled echo signals is presented. The single-bit oversampling D S conversion simplifies the coherent processing in beamforming with improved timing accuracy. Subarray processing also aims to simplify the beamforming complexity, where the partial-beam sums (low-resolution beams) are acquired from small subarrays, and then these partial beams are coherently processed for producing high-resolution beams. In the D S subarray beamforming, the D S coded echo signals are summed over the subarray channels, and then these partial beam-sums are first D S demodulated, then processed for beam-interpolation, followed by coherent summation. This method requires decimation filtering of partial-beam sums from each subarray. The hardware complexity of the D S subarray beamformer is compared with other beamformers and significant front-end savings are explained. The system is tested experimentally and the results are compared with others using B-scan images reconstructed from archival experimental raw RF data. Both wire targets and cyst phantom are used to show the differences in Signal to Noise Ratio (SNR) and Contrast to Noise Ratio (CNR) measurements.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.408
2023 Impact/Etki : 0.016
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science