Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 3
 Görüntüleme 20
 İndirme 4
Beta Regression for the Indicator Values of Well-Being Index For Provinces in Turkey
2017
Dergi:  
Journal of Engineering Technology and Applied Sciences
Yazar:  
Özet:

Beta regression assumes that the dependent variable follows a beta distribution and that its mean is related to a set of exploratory variables through a linear predictor with unknown coefficients and a link function. The model also includes a dispersion parameter. This paper describes the beta regression model along with its properties. The application of the model is made on well-being index data of Turkey 2015, which comprise the dimensions of housing, work, income and wealth, health, education, environment, safety, civic participation and access to infrastructure services and social life. As the life satisfaction index lies between 0 and 1 and the values close to 1 refers to a better level of life. Beta regression fits the data well and the regression parameters are well interpreted in terms of the mean of the response variable.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Journal of Engineering Technology and Applied Sciences

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 123
Atıf : 85
2023 Impact/Etki : 0.03
Journal of Engineering Technology and Applied Sciences