Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 28
FDM 3D PRINTING PROCESS PARAMETERS OPTIMIZATION USING TAGUCHI METHOD FOR IMPROVING THE GEAR STRENGTH
2022
Dergi:  
International Journal of Advanced Research
Yazar:  
Özet:

In the recent years, 3D printing has become a topic of great interest from both academic and the industrial sector through the increasing importance of Industry 4.0. This technology is based on layer-by-layer melting of materials to create a three-dimensional object. It is also known as additive production, and it is feasible through several different methods such as stereolithography, selective laser melting and sintering (SLM, SLS), these are just some of the examples, but fused decomposition modeling (FDM) has become the most interesting technique.This paper seeks to analyze the fracture strength (torque) of coupled gears made out of PLA plastic produced by the 3D printing process. To reduce the number of experimental measurements, the Taguchi L8(27) orthogonal array was used to analyze the influence of factors on two level. Investigated factors were: wall thickness, infill and number of infill lines, layer height, temperature, cooling and speed. Finally, optimization of most influential factors according to maximum torque was preformed, using Taguchi method too.

Anahtar Kelimeler:

2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








International Journal of Advanced Research

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 10.413
Atıf : 746
2023 Impact/Etki : 0.003
International Journal of Advanced Research