Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 14
 İndirme 2
The Potential Contribution of Remotely Sensed Images for GreenMetric Ranking
2022
Dergi:  
International Journal of Environment and Geoinformatics
Yazar:  
Özet:

GreenMetric (GM) ranks the universities worldwide to determine their sustainability levels. Ranking depends on the scores which is calculated based on the evidence provided for various criteria. In this study, it is suggested to use remotely sensed images both as data to be used in score calculation related to greenery level and as evidence to be presented. In this context, GM scores regarding the sustainability indicators of the first category were determined by using satellite images. The main campuses of two universities from Turkey were selected as study areas. Sentinel-2B satellite images of the campus areas were exposed to digital image processing techniques to derive statistical values regarding greenery. Based on these data and information, the total scores of the setting and infrastructure category for both campuses were calculated as 1000 and 925, those officially claimed were 1050 and 825. When considering the main campus of a university, remotely sensed image has high potential to obtain the required information about green and non-green areas. Therefore, thematic maps to be produced from such data can set a standard for statistical evidence requested by GM in various indicators. This approach will also contribute to the more reliable evaluation.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








International Journal of Environment and Geoinformatics

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 389
Atıf : 1.054
2023 Impact/Etki : 0.393
International Journal of Environment and Geoinformatics