Özet:

Biyoinformatik, moleküllerle ilgili bilgiyi anlamak ve düzenlemek için bilgisayar bilimleri, matematik, istatistik, biyoloji ve fizik gibi karmaşık disiplinlerden türetilen bir alandır. Biyoinformatiğin temel görevi, genomu verilen bir organizma ile ilgili fonksiyonların anlaşılması ve yaşam kalitesinin yükseltilmesidir. Biyoinformatik veritabanları nükleotid dizileri, protein dizileri, makro moleküler üç boyutlu (3D) yapılar gibi farklı veri türlerinden oluşabilmektedir. Biyoinformatik alanında elde edilen devasa boyuttaki verileri veri madenciliği yöntemleri kullanarak işlemek büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışmada bioinformatik alanında veri madenciliğinin günümüz disiplinleri arasında geldiği noktaya değinilmiş ve kanser veri kümeleri ile veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar ve gerçekleştirilen uygulamalar incelenmiştir. Yapılmış uygulamalar ışığında yumurtalık kanseri verilerinin çeşitli öznitelik seçme ve sınıflandırma yöntemleri ile modellenerek algoritmaların doğruluk oranları incelenip karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler: