Görüntüleme
8
İndirme
1
Bu çalışmada, görüntü işleme teknikleri ve geri yayılımlı yapay sinir ağı kullanılarak bir görüntünün yüz içerip içermediğinin testipi, resim üzerinde yüz yerlerini saptama ve yüz tanıma işlemleri gerçekleştirilmiştir. Tasarlanan sistemde bu üç farklı işlem birbirinden bağımsız olarak çalıştırılmıştır. Bu işlemler gerçekleştirilirken, öncelikle görüntüler normalize edilmiş ve arka planda oluşan gürültü ve kirlilikleri gidermek için eşiklenmiş, ardından görüntülerin renk matrisleri oluşturulmuş ve bir yapay sinir ağı eğitiminde kullanılacak özellikler elde edilmiştir. Bu özellikler sayesinde örnek veri tabanında yapılan testler sonucu % 92’lik bir doğruluk oranına ulaşıldığı görülmüştür.
In this study, using imaging processing techniques and recurrent artificial nerve networks, the test of whether a image contains a face, the detection of the face locations on the image and the facial recognition processes were carried out. In the designed system, these three different processes are run independently. While these processes are carried out, first the images are normalized and scattered to remove noise and pollution formed in the background, then the color matrix of the images are created and the features to be used in the training of an artificial nerve network are obtained. Thanks to these features, the test results in the sample database were found to be at a 92% accuracy rate.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
