Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 22
A Study on Estimation of Wind Speed Distribution by Using the Modified Weibull Distribution
2016
Dergi:  
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Yazar:  
Özet:

The knowledge of the probability density function of wind speed is key information for determining wind energy potential of the specified region. In literature, the Weibull distribution is widely-used and accepted distribution to express the probability density function of wind speed data. However, the Weibull distribution does not exhibit good fitting for all wind speed data measured at different geographical locations throughout the world. Thus, in this study, it is proposed that a better fitting of wind speed data and a better estimating wind power density is possible with new modified Weibull distribution (MWD). Also, we compare the performance of the MWD relative to the Weibull distribution by using wind speed data measured in the different regions of Turkey. The results point out that the MWD shows good fitting for most of the considered wind speed data cases. Thus, the MWD can be alternative for assessment of wind energy potential.  

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Bilişim Teknolojileri Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 443
Atıf : 3.276
2023 Impact/Etki : 0.458
Bilişim Teknolojileri Dergisi