Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 19
 İndirme 4
Bayesian Network Analysis for the Factors Affecting the 305-day Milk Productivity of Holstein Friesians
2020
Dergi:  
Journal of Agricultural Sciences
Yazar:  
Özet:

The variables affecting the milk productivity have been discussed in various articles through different methods. A recent study using path analysis shows that three variables significantly affect the 305-day milk yield of Holstein Friesian cows. These variables are parity, first calving year and lactation length. Calving season is another variable which appears to be significant in a different study. The aim of this study is to provide a simultaneous multilateral analysis among the milk yield, these three variables and a new variable calving season. The analysis was realized through a Bayesian network built over the findings of the path analysis. 17,109 records of Holstein Friesian cows calved between 2001-2011 years were analyzed. The estimated Bayesian network showed that younger cows produced more milk. Lactation length and parity do not depend on each other. Cows reached their highest amount of milk yield on their 4thparities. Milk yield is mostly affected by lactation length. Finally, first calving year, parity, lactation length and calving season should be considered as criteria in a selection study to increase the milk yield.

Anahtar Kelimeler:

0
2020
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Journal of Agricultural Sciences

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.092
Atıf : 3.920
2023 Impact/Etki : 0.366
Journal of Agricultural Sciences