Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 3
Modelling soil properties from horizon depth functions and terrain attributes: An example with cation exchange capacity
2020
Dergi:  
Eurasian Journal of Soil Science
Yazar:  
Özet:

The objective of this study was to, through the distribution of some soil properties, model cation exchange capacity (CEC) in soils formed on gently undulating coastal plain sands of southeastern Nigeria using genetic horizon functions and terrain attributes. A total of 19 profile pits were prepared, described and 104 genetic horizons were identified and sampled, processed and analysed in the laboratory. Data were generated on the soil characteristics, including particle size fractions, hydraulic conductivity, bulk density, organic carbon, pH and electrical conductivity. Terrain attributes that were generated from digital elevation model include aspect, compound topographic index (CTI), Flow direction, curvatures, slope and stream power index (SPI). Data generated were analysed using descriptive statistics, correlation and regression. The terrain attributes were modified with genetic horizon depths, bulk density and clay content for the modelling process.  Sand content, bulk density and cation exchange capacity possess geogenic rather than pedogenic characteristics and were normally distributed. The indication is that the two groups of terrain attributes depended on the mass per unit area of soil and clay content in their influence on these ultisol profiles. Paired comparison, root mean square error and normalized root mean square error indicated that the model was a good fit and could be useful in the prediction of soil properties and management of coastal plain sands.

Anahtar Kelimeler:

0
2020
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Eurasian Journal of Soil Science

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 220
Atıf : 248
2023 Impact/Etki : 0.26
Eurasian Journal of Soil Science