Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 4
 Görüntüleme 18
 İndirme 2
Türkiye'de Perakende Sektöründe Elektronik Ürünlere Olan Talebin Yapay Sinir Ağı ile Modellenmesi
2019
Dergi:  
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

Şirketlerin rekabet piyasasındaki başarıları geleceklerini tahmin etme yeteneklerine  bağlıdır. Bu yüzden talep tahmini şirketlerin kısa ve uzun dönemli hedeflerine ulaşmasında önemli bir rol oynar.  Bu çalışmada yapay sinir ağları ile talep tahmin problemi ele alınmıştır. Bu bağlamda Türkiye’nin öncü elektronik perakende şirketlerinden birinin ‘notebook’ ürün grubu için geçmiş dönemlere ait satış verileri kullanılarak yapay sinir ağı ile gelecek dönemler için satış tahminlemesi yapılmıştır. Uygulama sonucunda yapay sinir ağı kullanılarak yapılan modellemenin  tahmin hatalarının incelenmesiyle elde edilen sonuçlara ve değerlendirmelere yer verilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

The demand for electronic products in the retail sector in Turkey is modeled with the artificial nerve network
2019
Yazar:  
Özet:

The success of companies in the competitive market depends on their ability to predict their future. Therefore, demand forecast plays an important role in achieving their short and long-term goals.  This study addressed the problem of demand forecast with artificial nerve networks. In this context, one of the leading electronic retail companies in Turkey's 'notebook' product group has used sales data from past periods with artificial nerve network for future periods. The results and assessments obtained by the study of predictive errors of the modeling made using the artificial nerve network were included.

Anahtar Kelimeler:

2019
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 264
Atıf : 1.460
2023 Impact/Etki : 0.14
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi