Views
9
Downloands
2
Bu çalışmada, doğrusal olmayan kompleks-değerli sinyaller için en küçük ortalama kurtosis (CNLMK) tabanlı yeni bir tam kompleks doğrusal olmayan adaptif sonlu darbe cevaplı (FIR) filtre algoritması önerilmektedir. Önerilen doğrusal olmayan adaptif FIR filtre algoritmasının başarımı, kompleks-değerli sinyallerin tahmini üzerinde test edilmiştir. Ayrıca önerilen algoritmanın başarımı, ortalama kare hata ve tahmin kazancı cinsinden kompleks-değerli doğrusal olmayan gardiyan düşüm (CNGD) algoritması ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları önerilen CNLMK algoritmanın, CNGD algoritmasından daha üstün bir başarım sergilediğini açık bir şekilde ortaya koymuştur.
In this study, a new fully complex non-linear adaptive end-track response (FIR) filter algorithm is proposed based on the smallest average curtosis (CNLMK) for non-linear complex-value signals. The success of the recommended nonlinear adaptive FIR filter algorithm has been tested on the forecast of complex-value signals. The success of the recommended algorithm is also compared with the complex-value nonlinear guardian drop (CNGD) algorithm of the average square error and predictive profit. The simulation results clearly revealed that the proposed CNLMK algorithm shows superior success than the CNGD algorithm.
Field : Mühendislik
Journal Type : Ulusal
Article Detail 
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
