Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 15
 İndirme 1
Menü
Mendeley
Endnote
TOWARDS AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION FOR THE TATAR LANGUAGE
2014
Dergi:  
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Yazar:  
Özet:

In this paper we describe an approach to create automatic speech recognition systems for the Tatar language. We developed speech analysis platform to work with under-resourced languages and used this tool to create baseline speech recognition system. Additionally, some changes have been made to this language-independent system to take into account specific Tatar morphological structure. The resulting adapted system showed 75% accuracy on testing audio records.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. An efficient Tamil Text to Speech Conversion Technique based on Deep Quality Speech Recognition
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. A detailed survey of Turkish automatic speech recognition
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Identifying the influence of transfer learning method in developing an end-to-end automatic speech recognition system with a low data level
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. A Comparative Study of Deep Learning and Machine Learning Approaches in Speech Emotion and Gender Recognition System
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Turkish sign language recognition based on multistream data fusion
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Grammatical categories determination for Turkish and Kazakh languages based on machine learning algorithms and fulfilling dictionaries of link grammar parser
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 202
Atıf : 432
2023 Impact/Etki : 0.063
Detaylı İncele
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi