ASOS INDEKS
Atıf Sayısı
5
Görüntüleme
2
Tarihte iletişim metotları teknolojinin gelişmesine bağlı olarak değişim göstermiştir. Günümüzde ise bu değişime bağlı olarak iletişim sosyal medya üzerine kaymıştır. Bu kapsamda bazı olumlu yönler olmakla birlikte bazı olumsuz yönleri de vardır. Bu olumsuz yönlerden en belirgin olanı ise siber zorbalıktır. Siber zorbalık daha çok gerçek hayatta insanların söyleyemediği ve söylediğinde karşısındakinden büyük tepki alacağı şeyleri gizli kimlikler aracılığıyla birilerini incitmeye ve kırmaya yönelik söylemlerdir. Bu projede siber zorbalığın tespitine yönelik çalışmalar yapılmıştır. Bu kapsamda öncelikle Twitter Application Programming Interface (API) kullanarak twitter üzerinden veriler elde edilmiş ve bu verileri düzenleyerek metin madenciliğinde yaygın olarak kullanılan yapay zeka yöntemlerinden Destek Vektör Makinesi (SVM), Lojistik Regresyon (LR), Naive Bayes (NB) yöntemleri ile analiz edilmiştir. Yapılan performans analizlerini değerlendirirken f1-skor, kesinlik, hassasiyet ve doğruluk değerlerinden yararlanılmıştır. Bu değerler göz önüne alınarak doğruluk değeri 87% olan LR hazır olarak elde edilen veri setinde kullanılmaya karar verilmiştir. Ve oluşturulan web sitesi bulut platform hizmetlerinden Amazon Web Services (AWS) kullanılarak gerekli ayarlamalar yapıldıktan sonra bulut platform üzerinde çalıştırılmıştır
In history, communication methods have changed depending on the development of technology. Today, depending on this change, communication has shifted to social media. In this context, although there are some positive aspects, there are also some negative aspects. The most obvious of these negative aspects is cyberbullying. Cyberbullying is the discourse that aims to hurt and offend someone through secret identities, which people cannot say in real life and will get a great reaction when they say it. In this project, studies were carried out to detect cyberbullying. In this context, first of all, data was obtained from Twitter using the Twitter Application Programming Interface (API), and by editing this data, it was analyzed with Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Naive Bayes (NB) methods, which are widely used in text mining. While evaluating the performance analysis, f1-score, precision, precision and accuracy values were used. Considering these values, it was decided to use the LR with an accuracy value of 87% in the ready-made data set. And the created website was run on the cloud platform after making the necessary adjustments using Amazon Web Services (AWS), one of the cloud platform services.
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
