Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 10
 İndirme 2
HISTOGRAM OF EDGE SEGMENT CURVATURES FOR TEXTURE RECOGNITION
2018
Dergi:  
Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering
Yazar:  
Özet:

Texture recognition is one of the active fields in pattern recognition. Researchers have been searching for the best representation of a texture image for decades. The majority of methods use appearance-based properties of texture images to generate a feature descriptor. In this paper, we propose novel feature descriptor, namely histogram of edge segment curvatures (HESC) which extracts edge segments of an input image and construct a histogram from quantized curvature values of them. Therefore, HESC unveils geometric information of texture images by utilizing curve strengths for each pixel along the edge segments. We show that the proposed feature descriptor is robust against rotation and translation. We also extend HESC descriptor to emphasis the contribution of small curvature values. We carry out several experiments in UIUC texture dataset and compare the performance of the proposed HESC descriptor to well-known Local Binary Pattern (LBP). The proposed texture descriptor outperforms LBP in terms of recognition accuracy.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik; Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 648
Atıf : 332
2023 Impact/Etki : 0.038
Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering