Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 11
 İndirme 2
Menü
Mendeley
Endnote
YAPAY GÖRME TABANLI KUMAŞ HATA TESPİT SİSTEMİ
2018
Dergi:  
Tekstil ve Konfeksiyon
Yazar:  
DOI:  
10.32710/tekstilvekonfeksiyon.466847
Özet:

Due to the cost and complexity of existing defect detection systems, a fabric defect detection device based on an artificial vision system has been developed in this study. Using knitted pile fabric, six types of defects were studied: loop drop, fly defect, grease spot, cross- striped defect, hole defect and pilling defect. Obtained fabric images were converted into histograms by a computer program developed within the scope of this study and defect types were characterized

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. REAL-TIME DETECTION OF KNITTING FABRIC DEFECTS USING SHEARLET TRANSFORM
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. A Novel Industrial Application of CNN Approach: Real Time Fabric Inspection and Defect Classification on Circular Knitting Machine
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Online tomato sorting based on shape, maturity, size, and surface defects using machine vision
2013


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. A Fast and Adaptive Road Defect Detection Approach Using Computer Vision with Real Time Implementation
2016


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Vegetable and Fruit Image Classification with SqueezeNet based Deep Feature Generator
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Tekstil Endüstrisinde Yapay Görme ile Hata Tespit Uygulamaları
2016


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Tekstil ve Konfeksiyon

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 749
Atıf : 1.005
2023 Impact/Etki : 0.205
Detaylı İncele
Tekstil ve Konfeksiyon