Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 15
 İndirme 1
Prognostic Significance of Soluble CD163 in Hospital ized Patients with COVID-19
2022
Dergi:  
Bakırköy Tıp Dergisi
Yazar:  
Özet:

Objective: Soluble CD163 (sCD163) is a biomarker involved in inflammation. There is little data on the prognostic utility of sCD163 in coronavirus disease-2019 (COVID-19). This study investigated the relationship between serum sCD163 and the prognosis of COVID-19. Methods: A total of 79 hospitalized patients diagnosed with COVID-19 were included in this retrospective study. Patients were divided into two groups as survivors and non-survivors. The clinical characteristics, serum sCD163 level, and other laboratory data of patients were compared between the groups. Results: Forty-two (53.2%) of the 79 cases were male. The mean age was 70.4±12 years in the non-survivor group and 64.2±14 years in the survivor group (p=0.079). Serum sCD163, prothrombin time, and lactate were significantly higher in non-survivors than in survivors (p=0.023, p=0.015, p=0.018, respectively). The optimum cutoff value of serum sCD163 by receiver operating curve analysis was 2.92 ng/mL, resulting in 74% sensitivity and 52% specificity for predicting mortality (area under the curve: 0.620, 95% confidence interval: 0.481-0.759, p=0.048). Serum sCD163≥2.92 ng/mL was associated with 4.3 times higher mortality risk as assessed by logistic regression analysis (p=0.014). Conclusion: sCD163 is an independent predictor of mortality in COVID-19 positive patients who have a fatal course of the disease.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Bakırköy Tıp Dergisi

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 881
Atıf : 191
Bakırköy Tıp Dergisi