Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 13
 İndirme 3
Yoğun Bakım Ünitesinde Uzun Yatış Süresi (≥90 Gün): Predispozan Faktörlerin ve Sonuçların Retrospektif Analizi
2021
Dergi:  
Türk Yoğun Bakım Dergisi
Yazar:  
Özet:

Amaç: Bu çalışmada yoğun bakım ünitesinde (YBÜ) çok uzun süre (≥90 gün) yatan hastaların klinik özelliklerini ve sonuçlarını saptayarak YBÜ’de kalma sürelerini etkileyen faktörlerin belirlenmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Çalışmada Ocak 2015 ve Aralık 2018 tarihleri arasında YBÜ’de 90 gün ve üzeri yatan (n=98) hastaların dosyaları retrospektif olarak incelendi. Hastaların demografik verileriyle birlikte klinik özellikleri, sonuçları ve uygulanan ileri tedavi ve prosedürler, elektrolit bozuklukları, enfeksiyon özellikleri kayıt edildi. Hastaların YBÜ’de yatış süresini etkileyen prediktörler regresyon modeli ile belirlendi. Bulgular: Hastaların yaş ortalamasının 70,10±18,55 yıl olduğu ve %77,6’sının hayatını kaybettiği belirlendi. Trakeostomi ve perkütan endoskopik gastrostomi işlemi uygulanan hastalarda ortalama yatış süresi anlamlı derecede yüksek bulundu (p<0,001). Hastalarda en sık ventilatör ilişkili pnömoni (%41,82) ve kan dolaşımı enfeksiyonu (%31,67) atakları görüldü. Akut Fizyoloji ve Kronik Sağlık Değerlendirmesi-II (APACHE-II) skoru, mekanik ventilatör süresi, kan transfüzyonu sayısı ve hipomagnezemi çok değişkenli regresyon modelinde uzun yatış süresini etkileyen prediktörler olarak belirlendi. Sonuç: YBÜ’de çok uzun süre (≥90 gün) yatan hastalarda; yüksek APACHE-II skoru, uzun mekanik ventilatör süresi, kan transfüzyonu sayısı ve hipomagnezemi varlığının YBÜ’de uzun yatış süresi için bağımsız risk faktörleri olduğu belirlendi. Bu prediktörlerin daha iyi olası etkilerini göstermek için daha kapsamlı araştırmalar gereklidir.

Anahtar Kelimeler:

Long sleeping time (≥90 days) in the intensive care unit: Retrospective analysis of predisposing factors and results
2021
Yazar:  
Özet:

Purpose: This study was aimed at determining the factors affecting the duration of staying in the intensive care unit (YBU) by determining the clinical characteristics and results of patients who stayed for a very long time (≥90 days). In the study, the data of patients (n=98) under 90 days and over in the UAH between January 2015 and December 2018 were retrospective. With demographic data of patients, the clinical characteristics, results and the advanced treatments and procedures applied, electrolyte disorders, infectious characteristics were recorded. The predictors that influence the patient's infestation period in the YBU were determined by the regression model. The average age of patients was 70,10±18,55 years and 77,6% of them died. In patients with tracheostomy and percutaneous endoscopic gastrostomy, the average stay period was significantly high (p<0,001). The most frequent attacks of pneumonia (41.82) and blood circulation infection (31.67%) were observed in patients. Acute Physiology and Chronic Health Assessment-II (APACHE-II) scores were determined as predictors affecting the long stagnation period in the mechanical ventilator time, the number of blood transfusions and the multi-variant regression model of hypomagnesemia. The result: in patients with a very long period (≥90 days) of infestation; high APACHE-II score, long mechanical ventilation time, number of blood transfusions and the presence of hypomagnesemia were identified as independent risk factors for a long period of infestation in infestation. More comprehensive research is needed to show the best possible effects of these predictors.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Türk Yoğun Bakım Dergisi

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 131
Atıf : 10
2023 Impact/Etki : 0.021
Türk Yoğun Bakım Dergisi