Görüntüleme
12
İndirme
1
Bu çalışma, "ağırlıklı bulanık sınıflandırma sistemi" ile guguk kuşu aramasının birleşiminden oluşan yeni bir hibrit bulanık sınıflandırma sistemini çözelti fazındaki sodyum aljinat/poli(etilen glikol) karışımların karışabilirlik tahmini için önermekte ve söz konusu bulanık sistemin tahmin etme yeteneğini incelemektedir. Test sonuçları, önerilen bulanık sistemin, iki farklı bulanık sisteme (Mamdani-Tip ve Sugeno-Tip) ve etkileşim parametrelerini (α, and β) kullanan geleneksel viskometrik analize kıyasla, daha yüksek doğru sınıflandırma oranı elde ettiğini göstermiştir.
This study solves a new hybrid foolish classification system consisting of a combination of "heavy foolish classification system" and the foolish bird search, suggesting for the interference of sodium alginate/poli (ethylene glycol) mixture in the phase and examining the ability of the foolish system to predict. Test results showed that the recommended foolish system obtained a higher accurate classification rate compared to traditional viscometric analysis using two different foolish systems (Mamdani-Tip and Sugeno-Tip) and interaction parameters (α,
This study proposes a new hybrid fuzzy classification system which combines "weighting fuzzy classification system" with cuckoo search algorithm in order to predict the miscibility of sodium alginate/poly(ethylene glycol) blends in solution phase and examines its predictive capability. The test results show that the proposed fuzzy system gets a more accurate classification rate than the two types of fuzzy systems (Mamdani-Type and Sugeno-Type) as well as traditional viscometric analysis using interaction parameters (α, and β).
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
