Citation Number
13
Views
2.909
Downloands
4.478
Bu çalışmada, Koronavirüs (Covid-19) salgını sürecinde bireylerin yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim durumu, aylık gelir, ikamet edilen yer, meslek, kronik hastalık durumu, aile içi fert sayısı, bilgisayar ve internet erişimi, yalnızlık ve hayatın anlamı verileri ile dini başa çıkma durumunu yordayan bir modelin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Araştırmanın çalışma grubu 2020 yılı Covid-19 sürecindeki bireyleri kapsamaktadır. Araştırma, rastgele örnekleme esasıyla, 783 birey ile yapılmıştır. Araştırmacı tarafından geliştirilen demografik bilgi formuyla veriler elde edilmiştir. Araştırmada 14 değişken girdi ve 2 alt boyutlu 1 çıktı toplam 15 değişken ile Yapay Sinir Ağları yöntemiyle geliştirilen bir tahmin modeli ortaya koyulmuştur. Modelin geliştirilmesine ait yaş, medeni durum, cinsiyet, eğitim durumu, ikamet edilen yer, aylık gelir, meslek, kronik hastalık durumu, aile içi fert sayısı, bilgisayar ve internet erişimi, yalnızlık ve hayatın anlamı verileri kullanılarak gerçeklemişken, geliştirilen bu model ile dini başa çıkma durumları tahmin edilmiştir. Elde edilen tahmini ve gözlenen sonuçlar doğrulanmış ve karşılaştırılmıştır. Bulgulara göre, tahmin edilen olumlu-olumsuz dini başa çıkma durumlar ile gözlenen olumlu- olumsuz dini başa çıkma sınıflandırılmasının önemli ölçüde benzerlik gösterdiği tespit edilmiştir.
This study aims to develop a model that involves the age, gender, civil status, educational status, monthly income, place of residence, occupation, chronic condition of illness, family members number, computer and internet access, loneliness and the meaning of life and the state of religious dealing with the data. The study’s work group covers individuals in the Covid-19 process in 2020. The study was conducted by random sampling, based on 783 individuals. The data was obtained by the demographic information form developed by the researcher. The study found a predictive model developed by the method of artificial nerve networks with a total of 14 variables entering and 2 subdimensional 1 output. The development of the model was achieved by using the age, civil status, gender, educational status, place of residence, monthly income, occupation, chronic condition of disease, family members number, computer and internet access, loneliness and the meaning of life data, while the development of this model was predicted religious treatment conditions. The estimates and the observed results have been confirmed and compared. According to the findings, the classification of positive-negative religious behavior observed has been found to be significantly similar to the estimated positive-negative religious behavior.
Field : İlahiyat
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Citation Owners
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Print This Page
Share
Mendeley
