Atıf Sayısı
6
Görüntüleme
24
İndirme
2
Yer Yüzeyi Sıcaklığı (YYS) yerelden küresele yeryüzündeki arazi örtüsü ve kullanımı değişimlerinin incelenmesinde anahtar parametrelerden biridir. Çalışmada Çanakkale ilinin 1984 ile 2019 yılları arasındaki her bir yıl için Temmuz ayında temin edilen 66 adet (2002, 2006, 2012, 2017 yılları haricinde) Landsat uydu görüntüsünün termal bantları kullanılarak YYS değişimi incelenmiştir. Bu çalışmada atmosferik su buharı içeriği ve hava sıcaklığı gibi girdi parametrelerine ihtiyaç duymadan çalışan Artis & Carnahan Denklemi ve tek kanal yöntemlerinden Radyatif Transfer Denklemi, Tek kanal Denklemi, Tek Pencere Denklemi olacak şekilde dört farklı yöntem ile YYS değeri hesaplanmıştır. Denklemlerin hesaplanması için Landsat uydularının termal uydu bantları, saatlik hava sıcaklık değerlerine, Normalize Edilmiş Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) ve atmosferik etkenler (yükselen ışınım, alçalan ışınım ve atmosferik geçirgenlik) kullanılmıştır. Çalışmadaki YYS değerleri 12 farklı yersel meteoroloji istasyonundan temin edilen eş zamanlı saatlik veriler ile kıyaslanmıştır. Çalışmayı üç basamakta olarak nitelendirerek; 1) YYS değerlerinin dört farklı yöntem ile hesaplanması, 2) Oluşturulan YYS değerlerinin doğruluğunu belirlemek için yersel meteoroloji istasyonlarının eş zamanlı hava sıcaklık verileri ile karşılaştırılması ve en başarılı olanın regresyon – korelasyon analizi ve kök ortalama karesel hata (RMSE) değerleri ile belirlenmesi ve 3) Arazi örtüsü ve arazi kullanımı ile YYS değerlerinin ilişkisinin incelenmesi. Yöntemlerin başarı sıralaması RMSE’nin minimum (RMSEmin), maksimum (RMSEmak) ve ortalama (RMSEort) değerleri dikkate alınarak Artis & Carnahan Denklemi (RMSEmin=0.83 °C, RMSEmak=12.63°C ve RMSEort=5.22°C) > Tek Pencere Denklemi (RMSEmin=1.97°C, RMSEmak=16.76°C ve RMSEort=8.16°C) > Tek Kanal Denklemi (RMSEmin=3.35°C, RMSEmak=17.67°C ve RMSEort=9.61°C) > Radyatif Transfer Denklemi (RMSEmin=3.83°C, RMSEmak=18.22°C ve RMSEort=10.08°C) şeklindedir. Benzer şekilde regresyon - korelasyon katsayısı ( R2) değerleri dikkate alınarak yöntemlerin başarı sıralaması Tek Kanal Denklemi (R2min=0, R2max=0.98 ve R2ort=0.67) > Radyatif Transfer Denklemi (R2min=0.01, R2max=0.98 ve R2ort=0.65) > Artis & Carnahan Denklemi (R2min=0.04, R2max=0.96 ve R2ort=0.62) > Tek Pencere Denklemi (R2min=0.01, R2max=0.98 ve R2ort=0.59) şeklindedir. Korelasyon değerlerinin yakın çıkması en iyi başarılı belirlemede RMSE’yi daha belirleyici yapmıştır. YYS değerleri orman araziler, park alanları ve yeşil alanlarda en düşük sıcaklık değerlerine ulaşmıştır. Betonarme yapıların ve asfalt alanların bulunduğu kent alanları ve boş arazilerin bulunduğu alanlar en yüksek sıcaklık değerlerine ulaşmıştır. NDVI ile YYS arasında negatif bir korelasyon belirlenmiştir. Elde edilen bulgular termal görüntülerden üretilen YYS verisinin arazi örtüsünün ve arazi kullanımının yorumlanmasında önemli bir kaynak olduğunu göstermektedir.
Earth Surface Temperature (YYS) is one of the key parameters in the study of land coverage and use changes in the Earth from local to global. The study examined the YYS change using the thermal bands of the Landsat satellite image provided in July for each year between 1984 and 2019 in the province of Çanakkale (except in the years 2002, 2006, 2012, 2017). In this study, the Artis & Carnahan equation, which works without the need for input parameters such as atmospheric water steam content and air temperature, and the one-channel methods calculated the YYS value with four different methods that will be radiative transfer equation, one-channel equation, one-window equation. For the calculation of the equations, Landsat satellites used the thermal satellite bands, hourly air temperature values, Normalized Plant Wreck Index (NDVI) and atmospheric factors (upgrade radiation, lower radiation and atmospheric passiveness). The study’s YYS values were compared with the simultaneous hourly data provided from 12 different local meteorological stations. Classification of the study as three stages; 1) calculation of the YYS values by four different methods; 2) comparison of the local meteorological stations with the simultaneous air temperature data to determine the accuracy of the created YYS values and the most successful with the regression - correlation analysis and root average square error (RMSE) values; and 3) study of the relationship of the YYS values with land cover and land use. Artis & Carnahan Equation (RMSEmin=0.83 °C, RMSEmin=12.63 °C and RMSEort=5.22 °C) > Single Window Equation (RMSEmin=1.97 °C, RMSEmak=16.76 °C and RMSEort=8.16 °C) > Single Channel Equation (RMSEmin=3.35 °C, RMSEmak=17. 67°C and RMSEort=9.61°C) > The radiative transfer equation (RMSEmin=3.83°C, RMSEmak=18.22°C and RMSEort=10.08°C) is shaped. Similarly, the success ranking of methods taking into account the values of regression - correlation ratio (R2) is in the form of Single Channel Equation (R2min=0, R2max=0.98 and R2ort=0.67) > Radiative Transfer Equation (R2min=0.01, R2max=0.98 and R2ort=0.65) > Artis & Carnahan Equation (R2min=0.04, R2max=0.96 and R2ort=0.62) > Single Window Equation (R2min=0.01, R2max=0.98 and R2ort=0.59). The approach of the correlation values has made RMSE more determining in the best successful determination. The YYS values have reached the lowest temperature values in forest land, parks and green areas. The urban areas and the areas where concrete structures and asphalt areas are located, and the areas where empty lands are located, have reached the highest temperature values. There is a negative correlation between NDVI and YYS. The findings show that YYS data produced from thermal images is an important source in the interpretation of land coverage and land use.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
