Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Statistical Analysis for Generalized Progressive Hybrid Censored Data from Lindley Distribution under Step-Stress Partially Accelerated Life Test Model
2021
Dergi:  
Austrian Journal of Statistics
Yazar:  
Özet:

Abstract The aim of this paper is to present the estimation procedure for the step-stress partially accelerated life test model under the generalized progressive hybrid censoring scheme. The uncertainties are assumed to be governed by Lindley distribution. The problem with point and interval estimation of the parameters as well as the acceleration factor using maximum likelihood approach for the step-stress partially accelerated life test model has been considered. A simulation study is conducted to monitor the performance of the estimators on the basis of the mean squared error under the considered censoring scheme. The expected total time of the test under an accelerated condition is computed to examine the effects of the parameters on the duration of the test. In addition, a graph of the expected total time of the test under accelerated and un-accelerated conditions is provided to highlight the effect due to acceleration. One real data set has been analyzed for illustrative purposes.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler


Austrian Journal of Statistics

Dergi Türü :   Uluslararası

Austrian Journal of Statistics