Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 10
 İndirme 5
FPGA-based SOC for hardware implementation of a local histogram-based video shot detector
2017
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
Özet:

In this paper, we present a video application example and its implementation in a reconfigurable system-on-chip (SOC) platform. The proposed platform employs the benefits of field programmable gate array (FPGA) technology. A prototype based on a Xilinx Virtex-5 FPGA is developed. The application includes a video shot boundary detection module based on the local histogram (LH) technique. Diverse hardware module versions corresponding to different quantization levels and architectural solutions for an LH-based shot detection system are presented. The developed modules have different hardware resource occupations and can be used in a dynamic way to allow flexible management of the target hardware system. They also show high execution time efficiency and can reach an important bandwidth that can support the most recent high-resolution video formats with a high rate of frames per second. A complete SOC-based demonstration for video summarization based on the LH is also developed. It includes the LH extraction, shot boundary detection, and key frame visualization.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.397
2023 Impact/Etki : 0.016
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science