User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
 Views 9
Destinasyonlara Yönelik Sosyal Medya Paylaşımlarının Duygu Analizi
2023
Journal:  
Kent Akademisi
Author:  
Abstract:

Küresel dünyada turizm endüstrisine katılım gün geçtikçe artış göstermektedir. Endüstri içerisindeki en önemli olgulardan biri ise destinasyonlardır. Destinasyonun bir marka haline gelmesi veya destinasyon imajının ne kadar iyi olduğu turizmden pay alması ile paralellik gösterebilmektedir. Bu kapsamda devreye turizme katılan turistler girmekte ve turistlerin destinasyonlar hakkındaki düşünceleri destinasyonların geleceğini şekillendirebilmektedir. Destinasyonların geleceğinin olumlu açıdan şekillenebilmesi için deneyimlerini ve duygularını paylaşan turistlerin düşüncelerine değer vermek önemlidir. Turistler, kendilerini daha rahat hissettikleri için bu düşüncelerini genellikle sosyal medya üzerinden paylaşmayı uygun görmektedir. Bu çalışmada turistlerin bu paylaşımlarının incelebilmesi için duygu analizinden faydalanılmıştır. Paylaşılan tweet sayısının çok, verilerin manuel analiz edilmesinin ise zor olması duygu analizinin tercih edilmesinin en önemli nedenlerindendir. Zira duygu analizi verilerin otomatik analiz edilebilmesinde tercih edilen en önemli tekniklerden biridir. Bu sebeple bu çalışmanın amacı turistler tarafından paylaşılan tweetlerde zaman ve duyguların nasıl bir rol oynadığının belirlenmesidir. Çalışma bu yönüyle literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmaktadır. Ayrıca çalışma, negatif duyguların, pozitife çevrilmesi veya pozitif duyguların daha da geliştirilmesi için öneriler sunduğundan dolayı destinasyon paydaşları için önemli olduğu düşünülmektedir.

Keywords:

Sentiment Analysis Of Social Media Posts For Destinations
2023
Journal:  
Kent Akademisi
Author:  
Abstract:

In the global world, participation in the tourism industry is increasing day by day. One of the most important phenomena in the industry is destinations. The destination's becoming a brand or how good the destination image is can show parallelism with its share from tourism. In this context, tourists who participate in tourism come into play and their thoughts about destinations can shape the future of destinations. It is important to value the opinions of tourists who share their experiences and feelings so that the future of destinations can be positively shaped. Tourists generally find it appropriate to share their thoughts on social media as they feel more comfortable. In this study, sentiment analysis was used to examine these shares of tourists. The fact that the number of shared tweets is high and the data are difficult to analyze manually is one of the most important reasons for choosing sentiment analysis. Because sentiment analysis is one of the most important techniques preferred for automatic analysis of data. For this reason, the aim of this study is to determine how time and emotions play a role in tweets shared by tourists. In this respect, the study fills an important gap in the literature. In addition, the study is thought to be important for the destination stakeholders, as it offers suggestions for converting negative emotions into positive ones or developing positive emotions further.

Keywords:

Citation Owners
Information: There is no ciation to this publication.
Similar Articles












Kent Akademisi

Field :   Eğitim Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Journal Type :   Uluslararası

Metrics
Article : 691
Cite : 1.337
2023 Impact : 0.266
Kent Akademisi