User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
 Views 32
 Downloands 2
Avrupa tiroid görüntüleme raporlama ve veri sistemi (EU-TIRADS) kullanılarak benign ve malign tiroid nodüllerinin ayırımı.
2019
Journal:  
Pamukkale Tıp Dergisi
Author:  
Abstract:

Amaç: Tiroid nodüllerinde malignite riskini tahmin etmek esastır. Bu amaçla, TIRADS sınıflandırma sistemi malignite riskini değerlendirmek ve tedavi stratejisini planlamak için kullanılabilir. Bu çalışmanın amacı, EU-TIRADS sınıflamasının klinik uygulanabilirliğini ve güvenilirliğini değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif çalışmaya Mayıs 2013 ile Mayıs 2016 tarihleri arasında ultrason eşliğinde tiroid İİAB yapılan 156 hasta dahil edildi. Ultrason görüntüleri incelendi ve ultrason rehberliğinde İİAB sonuçları elde olundu. EU-TIRADS sistemi kullanılarak her bir nodül, ultrason özelliklerine göre TIRADS 1 ile 5 arasında sınıflandırılmıştır. Bulgular: Yüz doksan altı nodüle İİAB yapıldı. Yirmi yedi (%14) nodül histopatolojik olarak malign teşhis edildi. TIRADS 2, 3, 4 ve 5 malignite riski sırasıyla %0 ,%2,2, %5,1, %59,5 idi. TIRADS 2, 3 ve 4'ün muhtemel benign ve TIRADS 5'in muhtemel malign olduğu düşünüldüğünde duyarlılık, özgüllük, pozitif prediktif değer ve negatif prediktif değer, sırasıyla 0,82, 0,91, 0,60 ve 0,97 bulundu. Ultrasonun genel tanısal doğruluğu 0,90 olarak belirlenmiştir. Sonuç: EU-TIRADS uygulaması kolay bir yöntemdir ve tiroid nodüllerinin malignite riskini tahmin etmede güvenilirdir.

Keywords:

Differentiation Of Benign Thyroid Nodules From Malignant Ones Using European Thyroid Imaging Reporting and Data System (eu-tirads)
2019
Author:  
Abstract:

Conclusion: EU-TIRADS is an easy tool to apply and it is reliable in prediction of malignancy risk of thyroid nodules. Results: FNAB was performed in 196 nodules. Twenty-seven (14%)  nodules were histopathologically diagnosed as malignant. The risk of malignancy of TIRADS 2, 3, 4, and 5 was 0%, 2.2%, 5.1%, 59,5%, respectively. Considering TIRADS 2, 3, and 4 as probable benign and TIRADS 5 as probable malignant, the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were found to be as 0.82, 0.91, 0.60, and 0.97, respectively. The overall accuracy of ultrasound was determined as 0.90. Materials and methods: In all, 156 patients who underwent ultrasound-guided FNAB of thyroid between May 2013 and May 2016 were included in this retrospective study. Ultrasound images were reviewed, and ultrasound-guided FNAB results were obtained. With the use of EU-TIRADS classification, each nodule was categorized as TIRADS from 1 to 5 according to its ultrasound features. Purpose: It is essential to predict the malignancy risk in thyroid nodules. For this purpose, thyroid imaging reporting and data system (TIRADS) classification system can be used to evaluate malignancy risk and plan the treatment strategy. The aim of this study is to evaluate the clinical feasibility and reliability of European-TIRADS (EU-TIRADS) classification.

Keywords:

Citation Owners
Information: There is no ciation to this publication.
Similar Articles










Pamukkale Tıp Dergisi

Field :   Sağlık Bilimleri

Journal Type :   Uluslararası

Metrics
Article : 948
Cite : 1.244
2023 Impact : 0.022
Pamukkale Tıp Dergisi