Kullanım Kılavuzu
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
Pneumonia Disease Classification by examining Lungs X-ray Pictures using Convolutional Neural Network
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

 Pneumonia is a contagious and fatal illness of the respiratory tract that is caused by bacteria, fungi, or a virus that infects the air sacs of the human lungs. It usually affects the elder people and in worst cases, it can prove to be fatal. The lives of the people can be saved if it is detected early and early treatment is provided. Pneumonia is usually diagnosed using chest x-ray images which are evaluated by a medical expert. To ease this peoblem we will be using CNN a deep learning algorithm approach for Pneumonia Disease diagnosis which gives highly accurate results by examining chest x-rays pictures. So, based on chest x-rays, we will detect whether a person suffers from bacterial pneumonia, viral pneumonia or the person is normal.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.090
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry