Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 21
 İndirme 1
DETERMINATION OF BUILDINGS WITH TORSIONAL IRREGULARITY BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS
2022
Dergi:  
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
Yazar:  
Özet:

Reinforced Concrete (RC) frame buildings with shear wall are widely used in severe seismic zones. Shear walls are bearing system elements that provide the greatest resistance against hori-zontal force under the effect of the earthquake, limit displacements, and prevent torsions. A re-inforced concrete shear wall is one of the most critical structural members in buildings, in terms of carrying lateral loads. However, irregular layouts cause torsional irregularity in buildings. For this purpose, different shear wall frame reinforced concrete building models are designed. The model buildings have a regular formwork plan. The shear wall layout has different variations in each plan. These structure plans were mainly classified into two classes according to their tor-sional irregularities as structures with torsional irregularities and Structures with non-torsional ir-regularities. Artificial intelligence (AI) has revolutionized industries such as healthcare, agricul-ture, transportation, and education, as well as a variety of structural engineering problems. Arti-ficial intelligence is transforming decision-making easier and reshaping building design process-es to be smarter and automated. Artificial intelligence technology of learning from an existing knowledge base is used to automate various civil engineering applications such as compressive strength estimation of concrete, project pre-cost and duration, structural health monitoring, crack detection, and more. In this study, it is aimed to determine the structures with torsional irregulari-ty using artificial intelligence methods. Besides, the study is expected to introduce and demon-strate the capability of Artificial intelligence-based frameworks for future relevant studies within structural engineering applications and irregularities.

Anahtar Kelimeler:

0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 256
Atıf : 252
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry