Özet:

Yapay sinir ağıları (YSA), genel olarak insan beyninin sinir ağı sistemini taklit eden bir bilgisayar programı ve bir bilgi işleme sistemidir. YSA’ ya dışarıdan verilen bilgiler ile ilgili olaya ait örnekler üzerinde ağı eğiterek problemin modellenmesi sağlanır. Böylelikle, örnekler sayesinde açığa çıkarılmış özellikler üzerinde çeşitli genelleştirmeler yapılarak daha sonra ortaya çıkacak ya da o ana kadar hiç rastlanmamış olaylara da çözümler üretilmektedir. Kendiliğinden Yerleşen Beton (KYB), birçok avantajından dolayı beton sektöründe kullanımı her geçen gün artan, özel bir beton türüdür. KYB’ de mermer tozu gibi atık malzemeler kullanılması ise bu ürünü çevre dostu yapmaktadır. Bu çalışmada, mermer tozu kullanılarak üretilmiş farklı karışım oranlarına sahip KYB karışımlarının, bileşenlerinden yola çıkılarak, beton numunelerinin dayanım özelliklerini tahmin eden bir YSA modellenmeye çalışılmıştır. Karışım oranları YSA’ ya giriş olarak verilmiş ve çıkış olarak 28 günlük basınç dayanımlarının alınması amaçlanmıştır. Çalışma sonucunda başarılı olan YSA modelinin, beton tasarımı için kullanılabilecek yöntemler arasında yer alması amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler: