Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
 İndirme 3
Uzaktan Öğrenme İçin Bulanık Mantık Tabanlı Materyal Öneri Sistemi
2022
Dergi:  
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yazar:  
Özet:

Ders materyali öğrenme süreci boyunca öğrencinin en önemli destek materyalidir. Özellikle uzaktan öğrenmede ders materyalleri daha da fazla önem kazanmaktadır. Uzaktan öğrenme sistemlerinde sunulacak materyaller öğrencinin hazır bulunuşluk seviyesi ve öğrenme stiline göre belirlenmelidir. Temel amaç öğrenmenin en iyi nasıl gerçekleştirileceğidir. Bu çalışmada, uzaktan öğrenme sistemleri için bulanık mantık tabanlı materyal öneri sistemi modellenmiştir. Önerilen modelde, hazır bulunuşluk ve öğrenme stiline ek olarak materyal zorluk seviyesi ve materyal türü de kullanılmıştır. Oluşturulan bulanık kural tabanı sonrası her bir materyalin öğrenci için uygun olup olmadığı tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Material Recommendation System For Distance Learning Based On Fuzzy Logic
2022
Yazar:  
Özet:

The course material is the most important support material for the student throughout the learning process. Especially in distance learning, course materials gain even more importance. Materials to be presented in distance learning systems should be determined according to the student's readiness level and learning style. The main goal is how to best realize learning. In this study, fuzzy logic-based material recommendation system is modeled for distance learning systems. In the proposed model, in addition to readiness and learning style, material difficulty level and material type were also used. After the fuzzy rule base created, it was determined whether each material was suitable for the student

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 3.175
Atıf : 5.652
2023 Impact/Etki : 0.178
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi