Atıf Sayısı
1
Görüntüleme
4
Omuz protezlerinin zamanla farklı nedenlerden dolayı bakımının yapılması ya da değiştirilmesi gerekebilir. Bu bakım işlemleri yine ameliyatlarla yapılır. Farklı türlerde ve farklı üreticiler tarafından üretilmiş omuz protezleri bulunmaktadır ve her birinin çıkarılmasında ve bakımının yapılmasında farklı ekipmanlar kullanılması gereklidir. Protez türü ile ilgili yeterli bilginin sağlanamadığı durumlarda bazı sorunlar ile karşılaşılabilir. Radyografi görüntülerinin görsel muayenesi ve karşılaştırılmasının uzmanlar tarafından yapılması hem yorucudur hem de süreci uzatır. Ameliyattan önce doğru donanım ve prosedürlerin seçilmesi için ameliyatı gerçekleştirecek olan cerraha bilinmeyen protezleri tanımada yardımcı olacak, hızlı ve yüksek doğruluk oranına sahip bir çözüme ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada 3 farklı üreticiye ait omuz protezlerinin radyografi görüntülerinden tanınması için 12 farklı sınıflandırma algoritması kullanılmış ve bu algoritmaların performansları karşılaştırılmıştır. K-En Yakın Komşu algoritmasının diğer algoritmalara göre daha iyi performans sergilediği görülmüştür. Radyografi görüntülerinden protez tanımada bu algoritmanın kullanılmasının doğru tercih olacağı ve diğer protez türlerini tanımada da kullanılabileceği düşünülmektedir.
The shoulders may need to be carried out or changed over time for different reasons. These treatments are done again with surgery. There are different types of shoulder protheses produced by different manufacturers and it is necessary to use different equipment for each of them to be removed and carried out. Some problems may occur in cases where sufficient information about the type of protez is not provided. The visual examination and comparison of radiographic images by experts is both tired and extends the process. The surgeon, who will perform the surgery for the selection of the right equipment and procedures before the operation, will help recognize unknown protheses, requires a quick and high accuracy solution. In this study, 12 different classification algorithms were used to recognize the shoulder protheses of 3 different manufacturers from radiographic images and compared the performance of these algorithms. The K-Best Neighbor algorithm has been shown to perform better than other algorithms. It is believed that the use of this algorithm in the recognition of prothes from radiographic images will be the right choice and can also be used in the recognition of other types of prothes.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
