Görüntüleme
16
İndirme
2
Kablosuz Algılayıcı Ağ (KAA) yapılarında kullanılan algılayıcı düğümler enerji, hız ve bellek kullanımı açısından sınırlı kapasiteye sahiptirler. Bu sınırlı kapasite KAA’larda her bir veri gönderim çevriminde azalmakta ve sonunda KAA kullanılamaz duruma gelmektedir. Bu çalışmada, LEACH yönlendirme protokolünü kullanan KAA’larda algılayıcı düğümlerin enerji kayıplarını azaltmak ve KAA’nın aktif kalma süresini arttırmak için Tavlama Benzetimi (TB) algoritmasına dayalı bir yöntem sunulmuştur. Yapılan çalışmada, her bir veri aktarım çevriminde kullanılan küme başlarının seçimi LEACH protokolü ile gerçekleştirilmiş, sonrasında ise TB algoritması kullanılarak, seçilen küme başı düğümlerden daha iyi komşu düğümler olup olmadığı araştırılmıştır. Test çalışmalarında, algılayıcı sayısı 100 olan, geniş ölçekli KAA modelleri seçilmiştir. Geliştirilen algoritmanın başarımı; ağın her bir veri aktarımı çevriminde tükettiği enerji ve ağın aktif olduğu süre boyunca gönderdiği veri miktarı açısından MATLAB R2015b yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda algılayıcı sayısı 100 olan geniş ölçekli ağlarda ağın toplam yaşam süresi açısından %82 ve veri aktarımı açısından %72.2 verim elde edilmiştir.
The sensor nodes used in the structures of the wireless sensor network (KAA) have limited capacity in terms of energy, speed and memory use. This limited capacity in KAAs is reduced in each data transmission circle and eventually becomes unavailable to KAAs. This study has presented a method based on the Algorithm of Simplification Simulation (TB) to reduce energy losses of the sensor nodes in KAAs using the LEACH directional protocol and increase the KAA’s active stay time. In the study, the selection of the crowd heads used in each data transfer circle was carried out with the LEACH protocol, and then using the TB algorithm, it was studied whether there were better neighboring nodes than the chosen crowd heads. In the test studies, large-scale KAA models with the number of detectors 100 were selected. The success of the developed algorithm was assessed by using the MATLAB R2015b software in terms of the energy that the network consumes in each data transmission cycle and the amount of data it sends during the time the network is active. The study resulted in the widespread networks with the number of sensors 100 with 82% of the total life of the network and 72.2% of the data transfer.
Sensor nodes used in Wireless Sensor Network (WSN) structures have limited capacity in terms of energy, speed and memory usage. This limited capacity decreases with each data delivery cycle in WSN, and eventually, WSN becomes unavailable. In this study, a method based on the Simulated Annealing (SA) algorithm was presented to increase the duration of WSNs active stay, and reduce the energy losses of sensor nodes in WSNs using the LEACH routing protocol. In the study, the selection of cluster heads used in each data transfer cycle was performed using the LEACH protocol and then using the SA algorithm, it was investigated whether there were better neighboring nodes than the selected cluster heads. In the tests, WSN models with 100 sensors and large-scale were selected. In the network model, the sensor nodes are randomly distributed over an area of 100x100m. The success of the developed algorithm was evaluated using MATLAB R2015b software in terms of the energy the network consumes in each data transfer cycle and the amount of data it sends during the time the network is active. As a result of the study, the efficiency of 82% in terms of the total lifetime of the network and 72.2% in terms of data transfer was achieved in large-scale networks with 100 sensors.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
