Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 7
Menü
Mendeley
Endnote
THE USAGE OF STATISTICAL FEATURES IN THE APPROXIMATION COMPONENTS OF WAVELET DECOMPOSITION FOR ECG CLASSIFICATION: A CASE STUDY FOR STANDING, WALKING AND SINGLE JUMP CONDITIONS
2018
Dergi:  
Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges)
Yazar:  
Özet:

The purpose of this study is to classify electrocardiogram (ECG) signals with a high accuracy rate. The ECG signals used are obtained from the Physiobank archive. These signals are preprocessed to remove noise. Features with distinctiveness in classification are obtained both in the time domain and the frequency domain. The Discrete Wavelet Transform method is used for feature extraction in frequency domain. ECG signals are classified by the Naive Bayes method after the required features are extracted.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Comparison of Wavelet Families for Mental Task Classification
2016


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. An adaptive lifting scheme and its application in rolling bearing fault diagnosis
2012


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Classification of Disturbance Signals Using Partitioned Feature-Based Classifier
2013


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Gear fault feature extraction and classification of singular value decomposition based on Hilbert empirical wavelet transform
2018


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. SAYISAL MODÜLASYON TANIMA SİSTEMLERİ İÇİN BAYES KARAR KURALLARI SINIFLANDIRICISININ KULLANIMI
2008


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Heart Sound Classification for Murmur Abnormality Detection Using an Ensemble Approach Based on Traditional Classifiers and Feature Sets
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges)

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 20
Atıf : 4
Detaylı İncele
Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges)