Atıf Sayısı
3
Görüntüleme
12
İndirme
2
Bu çalışmada Türkiye’nin 1946-2018 yıllarına ait buğday verim değerlerinin analizi yapılmıştır. Elde edilen 73 yıllık buğday verim değerleri (kg da-1) literatürde son yıllarda sıklıkla kullanılan iki adet matematiksel yöntem ile analiz edilmiştir. Zaman serisi alanında kullanılan Bulanık Zaman Serileri (BZS) ve Gri Tahmin (GT) algoritmaları bu çalışmada kullanılan iki analiz yöntemidir. Ayrıca bu modellere ek olarak zaman serisi önişlem yöntemlerinden olan Ayrık Dalgacık Dönüştürme (ADD) tekniği kullanılarak BZS yöntemi ile hibrit bir model oluşturulmuştur. Analiz aşamasında 53 adet yıllık buğday verim değeri modellerin eğitilmesinde, 20 adet yıllık buğday verim değeri ise modellerin test edilmesinde kullanılmıştır. Modellerin istatistiksel olarak başarılı olup olmadıkları, hata kareleri ortalaması (HKO) ve verimlilik katsayısı (VK) başarı kriterleri ile test edilmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, dalgacık bulanık zaman serisi (DBZS) modellerinin en yüksek VK değerine ve en düşük HKO değerine sahip olduğu görülmüştür. Tarım bilimleri alanında ilk kez kullanılan bu yöntem sayesinde daha isabetli kararların alınması öngörülmektedir. Ayrıca çalışma ile, oluşturulan hibrit modelin daha sonra geliştirilmesi adına diğer araştırmacılara ışık tutacağı düşünülmektedir.
This study analysed the Greek grain productivity values for the years 1946-2018. The achieved 73-year grain productivity values (kg to-1) have been analyzed by two mathematical methods that have been frequently used in the literature in recent years. The Algorithms of Bully Time Series (BZS) and Grey Prediction (GT) used in the field of time series are two methods of analysis used in this study. In addition to these models, a hybrid model with the BZS method has been created using the Separate Wave Conversion (ADD) technique, which is from time-series predictions methods. In the analysis phase, 53 years of grain value was used in the training of models, 20 years of grain value was used in the testing of models. The statistical success of the models has been tested by the success criteria of the error square average (HKO) and the efficiency ratio (VK). When the results were studied, the wave-blind time series (DBZS) models were found to have the highest VK value and the lowest HKO value. This method for the first time used in the field of agricultural sciences is expected to make more accurate decisions. Also, with the study, it is believed that it will keep the light to other researchers in the name of the later development of the created hybrid model.
Alan : Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
