Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 6
Advanced Multilayer Perceptron Networks method for Predict the Survival in Liver Transplantation
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

Recently, the computerized medical domain based technologies are improved; liver transplantation (LT) plays a significant handling approach among liver disease patients.  However, in several cases patients may have poor survival rate of prediction when undergoes LT, this is the main concern faced in many scenario. Many scholars had performed various applications of prediction to overcome these challenges. Therefore, the current research is concentrated on designing accurate and effective prediction approach for using advance multilayer perceptron (MLP) technique. The proposed prediction technique is performed on some stages. In the initial stage, the medical data are collected from United Nations Organ Sharing (UNOS) database. From that UNOS, we taken only liver related information. The data are given to the principal component analysis (PCA), it will reduce the attributes dimension for minimizing the complexity. After that, the Advance MLP classifier will predict the attributes into two accurate classes such as, best survival and worst survival with the help of these prediction ranges the patients will definitely get the excellent survival after LT.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.090
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry