Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
15
İndirme
1
Bu çalışmada, 40 m sondaj derinliğine sahip düşey tip toprak kaynaklı bir ısı pompası bir mahalin soğutulması için kurulmuştur. Kurulan sisteminin enerji analizi sondaj derinliğinin fonksiyonu olarak soğutma sezonu için belirlenmiştir. Soğutma mevsimi için ısı pompasının performans katsayısı COPıp ve sistemin COPsis değerleri ise sırasıyla 3,12 ve 2,81 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca deneylerden elde edilen sistemin performans değerleri Levenberg-Marquardt (LM) geri yayılım öğrenme algoritması ve Fermi transfer fonksiyonu kullanılarak yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Soğutma mevsimi dataları için R2, RMSE ve MAPE değerleri 0.997, 0.000242, 0.008643 olarak bulunmuştur. Böylece, farklı soğutma şartları için bu modelleme ile sistemin performansı başarılı bir şekilde analiz edilebilir.
A vertical type ground-source heat pump having depth of 40 m has been set up to be cooled a space in the present study. Energy analysis of the set up system was determined for cooling season as a function of depth. Coeffient of performances of heat pump (COPHP) and the whole system (COPsystem) were calculated as 3,12 and 2,81 for cooling season, respectively. Coefficent of performances obtained from the experiments have been modelled via artifical neural network by using Levenberg-Marquardt (LM) back propagation learning algorithm and Fermi transfer function. R2, RMSE and MAPE values were predicted for cooling season data. It can be concluded that coeffient of performaces of the system will be accurately predicted by this modelling for different cooling conditions.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
