Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 30
 İndirme 2
EEG sinyallerini kullanarak Alzheimer hastalığının otomatik tespiti için bilgisayar destekli tanı sistemi
2022
Dergi:  
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Yazar:  
Özet:

Alzheimer beyindeki bozulmalardan kaynaklı bilişsel ve davranışsal eksiklikler gibi semptomlarla kendini gösteren önemli bir nörolojik hastalıktır. Alzheimer hastalığının kesin bir tedavi yöntemi bulunmamaktadır. Ancak hastalığın erken teşhisi ile hastalığın ilerlemesinin yavaşlatılması amaçlanmaktadır. Bu durum hastanın yaşam standartlarının korunmasında önem arz etmektedir. Ayrıca hastalığın tam olarak teşhisi deneyimli bir uzman tarafından değerlendirilecek olan maliyetli testler ve yorucu bir teşhis aşaması gerektirmektedir. Bu motivasyonla önerilen yöntemle Alzheimer hastalığının EEG sinyallerinden otomatik olarak gerçekleştirilmesini amaçlayan yeni bir bilgisayar destekli tanı sistemi sunulmaktadır. Sunulan çalışmada öncelikle ham EEG verilerine önişlem uygulanarak var olan gürültüler giderilmiştir. Sonraki aşamada ise her bir kanaldan alınan verilere dalgacık dönüşümü uygulandıktan sonra istatistiksel özellikler hesaplanmıştır. Elde edilen özelliklerin k-en yakın komşu (kNN) sınıflandırıcısı ile sınıflandırılmasıyla sağlıklı katılımcılar ile Alzheimer hastası katılımcılar 91.12% doğrulukla ayırt edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 782
Atıf : 1.924
2023 Impact/Etki : 0.157
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi